Operational Technologies (OT)
Herausforderung
Komponenten, die mit der Physik der Anlage interagieren, stellen besondere Anforderungen an Echtzeitverhalten, Anlagensicherheit und Datensicherheit. Automatisierungssysteme sind der heutige Stand der Technik, um diesen Anforderungen gerecht zu werden. Sofern kein grösserer Umbau der Anlage geplant ist, ist es nicht sinnvoll, bloss aufgrund der Verfügbarkeit neuerer Technologien diese Infrastruktur neu aufzubauen. Sie muss stückweise erweitert und erneuert werden.
Lösung
Eine industrielle Digitalisierungsstrategie muss auf dem aufbauen, was bereits im Automatisierungssystem verfügbar ist: Sensoren, Steuerungen, Aktuatoren und insbesondere das Know-how über den Anlagenbetrieb, das in die Systeme integriert ist. Dieses Wissen spiegelt sich in der technischen und Engineeringdokumentation sowie in den im Historiendatenbank gesammelten Daten wider.
Die Erweiterung einer automatisierten Anlage durch IoT-Konnektivität und entsprechenden Funktionen auf Cloud-Ebene öffnet die Tür zu einer umfassenden Digitalisierungsstrategie vom Werk bis zum Unternehmen. Dadurch kann ein bereits hoher Automatisierungsgrad durch den Einbezug intelligenterer Lösungen erweitert werden, so dass eine Anlage autonomer arbeitet.
Informationstechnologien (IT)
Herausforderung
Informationstechnologien haben in den letzten Jahrzehnten innovative Fortschritte erfahren. Sie verändern alle Aspekte des Geschäfts und ermöglichen neue Funktionen nicht nur innerhalb von Industrieunternehmen, sondern auch in der Produktion. Um dies zu erreichen, müssen sie auf industrielle Anforderungen zugeschnitten sein und gut mit den Produktionssystemen zusammenarbeiten.
Lösung
Die enormen Ressourcen, die in heutigen Cloud-Computing-Umgebungen verfügbar sind, ermöglichen die Lösung grösserer Rechenprobleme als noch vor einigen Jahren. Sobald Daten in der Cloud oder in Data Lakes verfügbar sind, können leistungsstarke Analysen die für die Optimierung der Produktion erforderlichen Erkenntnisse liefern.
Künstliche Intelligenz ist eine der Technologien, die auf der Rechenleistung der Cloud aufbaut. Während die Verwendung eines trainierten neuronalen Netzwerks zur Analyse von Daten auf der Anlage (Edge computing) sehr effizient ausgeführt werden kann, erfordert das Training eines solchen Netzwerks Rechen- und Datenressourcen in der Cloud.
Eine weitere Technologie ist Digital Twin, die Informationen aus vielen Systemen entlang des Anlagenlebenszyklus benötigt
Vorgehen
IT und OT konvergieren schon seit einiger Zeit. Der Trend wurde oft missverstanden als der Ersatz von OT-Komponenten durch IT-Systeme . Dieser Ansatz vernachlässigt die Anforderungen der Anlage. Die Erweiterung der Automatisierung durch IoT und damit der Zugang zu den Resourcen von Cloud Lösungen ermöglicht eine Verschmelzung der besten Technologien aus beiden Bereichen.
Wir können Sie bei der Auswahl der richtigen Technologie für jedes industrielle Digitalisierungsproblem unterstützen, sei es im Werk oder höher in der Technologiearchitektur. Die Kombination der Technologien, die auf ihren jeweiligen Stärken aufbauen und Systeme bilden, die über die individuellen Fähigkeiten hinausgehen, ist ein Schlüssel für die industrielle Digitalisierung.